このページは、まだ未完成です。。。 nicotalk＆キャラ素材配布所 http://www.nicotalk.com/charasozai_kt.html （2024年5月16日） このツールを作りたい理由 wallpaper engine みたいなことを、Linux 環境の GNOME、wayland 上でやりたいと思った。githubにコードやコンパイル済みのバイナリは上げておいて、いろんなlinuxディストリビューションで無料で使えるものがあるといいなと思った。 どう実装したいか？ GJS を使って、GNOME 拡張機能として実装したい。そもそもできるのか、具体的にどうするのかは現時点ではまだ見通しが立っていない。 参考にしたサイトとか 現時点では特になし。
このページは、まだ未完成です。。。 nicotalk＆キャラ素材配布所 http://www.nicotalk.com/charasozai_kt.html （2024年5月16日） ツール本体 モデルとテクスチャをまとめて指定 モーションファイルを指定(vmd) UTF-8 Shift-JIS ...
このページは、まだ未完成です。。。 nicotalk＆キャラ素材配布所 http://www.nicotalk.com/charasozai_kt.html （2024年5月16日） この記事を作った動機 正直、私は卒業研究の過程で、Onenote代替品の作成として、OneNoteのような UI/UX や利便性を持ち、そのほかの類似ソフトウェアと比較して、不満点をまとめ上げ、それについて新しいアーキテクチャやシステム、実装を考えて、ソフトウェアを実装するということを研究にしようとしていたが、研究になるのか不安になっている。 もちろん、OneNoteの代替品は欲しいし、作りたいし、情報を整理できる、吐き出せ、具現化しやすい補助ツールは大事だと思うし、それを基盤にほかに研究にしたいことをやりたいし、でも時間がかかって大変なことなので、ただ個人でやるより、研究などにしてそれを作る時間を稼ぎたいというのもある。 人によっては、「研究をなめているのか」とか、「君は研究というものを一つもわかっちゃいない」とか、「君には研究は絶対にできない」とか暗に遠回しに突っ返されるような、あまり理解されないような理想が私のやろうとしていることにはある気もする。 そもそも OneNote代替の研究案って、OneNote が基本課金を前提としていて、いろいろ技術的に閉じられたところに不満があることに加え、単に機能的に不便を感じたり、不足を感じていているところもあり、自分で好みのツールを作りたいという非常に個人的な動機からのスタートであり、そもそも卒業研究以前の学部生時代にずっと考えていて、コードを考えたりしてはとん挫したり、こうなんていうか目立って前進できない行き詰ったところがあった。 このような、個人的な動機で、かつ多くの卒業研究をやる人がやるような前例踏襲的な、何かしらの研究を引き継いで拡張するようなやり方とは外れるような、挑戦的な内容は果たしてどこまで研究として成り立つのかといった感じである。 まあ不安であることは変わりないので、今やろうとしていることをどうするか現状未定であるが、研究になりやすそうな案を吐き出したら、今回の案が浮かんだというだけの話。現状はあくまでただ案を置いているにすぎないが。。。 まあ、基本的にあまりに早い段階で投げ出してしまっても仕方ないし、不安ながらでも続けるくらいのスタンスはしばらくもっておきたいとは思っているので、Onenote代替品の作成について今のところあきらめる気はないけど。 リポジトリ なぜ思いついたのか すごく簡単に正直に言えば、ChatGPTのモデルの挙動がうざいというところがある。どう考えてもポジティブ過ぎるし、なんか何を言っても、”あなたは間違っていません”というメッセージ性のある返答が返ってきて、使っているうちにイライラしてくるということが多い。 だんだんと、ChatGPTなどのLLMは出力が偏っているとわかっていて、”根拠なきそれっぽい自信”をあえて得るみたいな使い方や、即興性を得たいとき、何か記事とか作った時の簡易的な文法ミスや誤字といった小さなミスの確認といった、くらいしか正直まともに使えないなと、感じてきていた。 それで、そのような AIモデルが偏った出力をすることに対し、可視化するツールを簡単に作ったらいいよねと思いついて、それって定量化し易そうだし、研究にしやすそうだなと思った次第。 具体的な考え 簡単な考えられる仕組みとしては、ChatGPTを含むLLMの出力を自然言語処理にかけて、単語ごとなどに分割し、事前に用意したポジティブワードリストとかネガティブワードリストとそれら単語を比較し、どれだけ出力が偏っているか分析することである。 ポジティブ、ネガティブな言葉の語数を計算したり、ポジティブ、ネガティブな言葉に対して、CSS とかで色を付けることで、視覚的にどれだけLLMの出力が偏っているか表示する chrome拡張機能 とか作ってみてもいいよねって思ったりしてた。 ほかにも、「絶対、完全、間違っていない」などの言い切りの言葉など、様々なユーザを引っ張り、感情的にあおるような言葉を可視化できると、LLMに興ざめることができる気がしている。過度な期待を破壊するというか。 追記 2025年8月11?日 プロンプト自体の偏りも考慮する必要がある。プロンプトの偏りと、LLMの出力の偏りの相関関係について調べるなどが、研究になりそうである。 2025年8月19日 LLMの出力の定性的な偏りを定量的にはかることには限界がある。また人や地域によって何を偏っているとするかは異なる。今回の案は、あくまで利用者に対して、AIモデルには偏りがあることを前提として、その偏りを可視化する助けとして、参照できるヒントがあるといいなくらいの立ち位置になるかも？厳密な偏りの検出や可視化ということにはならないことを留意する必要はあるし、その点自体について何か研究できることがあればいいかもしれない。 2025年8月20日 具体的に何を偏っているとするのが、研究する前に定義しておいて、なるべく明確にしておく必要がある。判別に使う辞書リストみたいなものはベースや研究で使う段階としては、市販されている辞書などを参考にするみたいになるかもしれない。最終的にはユーザが自由に任意のリストを分析に使えるようにしたいと思う。 参考にしたサイトとか 今のところ特に論文とか全然調査できてないし、特になし。強いて言えば、chatGPTを使っているうちに思い付いたという意味では、ChatGPTを参考にしたといえるかもしれない。 ChatGPT https://chatgpt.com/ (2025年8月5日)
この記事を作った動機 単に簡易的にメッセージボックス的なものを出す方法を記録するだけ。Toast とかいう名前の API で、win32 API とかの MessageBox と比べて、だいぶ非直感的な名前な気がする。まあ多用すれば慣れるってことなんでしょうけど。。。 メッセージを出す 今回は、ボタンを押したらメッセージが出てくるようにする例を置いてみる。 // 呼び出されたアクティビティの onCreate 関数内にて val registerButton = findViewById<Button>(R.id.Register) registerButton.setOnClickListener{ Toast.makeText(this, "test", Toast.LENGTH_SHORT).show() finish() } 参考にしたサイトとか Toasts overview | Android Developers https://developer.android.com/guide/topics/ui/notifiers/toasts (2025年6月24日) MessageBox function (winuser.h) - Win32 apps | Microsoft Learn https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winuser/nf-winuser-messagebox (2025年6月24日)
この記事を作った動機 アクティビティの遷移方法をたんに記録するだけ。今回は二つの実装について書く。一つは単に、前のアクティビティに戻るだけで、もう一つは何か処理をしてから戻る方法について書く。 ただ戻るだけの時 具体的な処理をしない場合については以下のように実装できる。AndroidManifest.xml に親アクティビティ(android:parentActivityName)を設定する。コードは不要な模様。 ... <activity android:name=".loginActivity" android:exported="false" android:label="@string/login_activity" android:parentActivityName=".shareFolderListActivity1"/> ... 何か処理をしてから戻りたいとき 今回の場合でいえば、登録ボタンを押したら、フォームに打たれた情報をもとに何かしら処理を施してから元のアクティビティに戻りたい時は、以下のように finish() を呼び出す。 ... // 呼び出されたアクティビティの onCreate 関数内にて val registerButton = findViewById<Button>(R.id.Register) registerButton.setOnClickListener{ // 何かしらの処理 finish() } ... 参考にしたサイトとか How to Go Back to Previous Activity in Android? - GeeksforGeeks https://www.geeksforgeeks.org/how-to-go-back-to-previous-activity-in-android/ (2025年6月24日) Go Back to Previous Activity in Android https://www.tutorialspoint.com/how-to-go-back-to-previous-activity-in-android (2025年6月24日)
この記事を作った動機 ちょっと自分のために、アクティビティの呼び出し方をまとめるだけ。今回はボタンが押されたら、特定のアクティビティを呼び出すという動作について、例を載せておく。 アクティビティの呼び出し方(onCreate 関数内) val loginUIcall = findViewById<FloatingActionButton>(R.id.loginUIcall) loginUIcall.setOnClickListener { val activity = Intent(this,loginActivity::class.java) startActivity(activity) } 参考にしたサイトとか インテントとインテント フィルタ | App architecture | Android Developers https://developer.android.com/guide/components/intents-filters?hl=ja (2025年6月22日)
この記事を作った動機 Android アプリでネットワーク接続に対応する の続きの記事です。前の記事でやっていたことに関して、進展があったので、とりあえず忘れないうちに記録しようというわけです。 まあ、理解より先に動くことを試していたので、間違ったこととかも書いていること大いにあり得ます。これはあくまで自分の理解を深めるために記事として書いてしまおうという感じです。ご注意ください。（それは他の記事でも言えることですが。。。） コード 専用クラス(ViewModel)にて ... class smbOperation1 : ViewModel(){ private val userLiveData = MutableLiveData<String>() val user: LiveData<String> get() = userLiveData init { // trigger user load. } fun doAction() { viewModelScope.launch { val test = withContext (Dispatchers.IO) { testSMB() } userLiveData.value = test } } ... } アクティビティ内にて ... class shareFolderListActivity1 : AppCompatActivity() { // https://github.com/hierynomus/smbj private val smb by viewModels<smbOperation1>() override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { ... val debugTestStart = findViewById<Button>(R.id.debugTestStart) val debugText = findViewById<TextView>(R.id.resultAndDebugConsole) smb.user.observe (this){ message: String -> debugLog(message) debugText.setText(message) } debugTestStart.setOnClickListener{ smb.doAction() } } ... } わかったこと（現時点での理解） LiveData というのを使う方仕組みの方が新しいっぽい AsyncTask クラスとは異なる、kotlin 側で用意されたスレッド管理の仕組みを使う方が簡単そう LiveData UI と ViewModel クラス間におけるデータの橋渡し的なやり取りを行う。UIスレッド側で監視される変数的なものである。ViewModel クラスのインスタンスのうち、 LiveData に変更があり次第オブザーバー内に登録された処理が実行され、UIが更新される。 ...
この記事を作った動機 単に、ネットワークを使うだけで、パーミッション周りの設定と、UIスレッドと分離されたスレッドによる、非同期処理が必要なので、忘れる前に記録しておこうという話。 権限の設定(AndroidManifest.xml) android.permission.INTERNET の権限を追加 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> ... </manifest> 権限を許可したいときに確認すべきところ Manifest.permission | API reference | Android Developers https://developer.android.com/reference/android/Manifest.permission (2025年6月14日) 非同期処理（とりあえず動くというだけ kotlin） 本当のところは、AsyncTask は廃止なので java.util.concurrent を使うべきらしい。 参照すべきドキュメント AsyncTask | API reference | Android Developers https://developer.android.com/reference/android/os/AsyncTask (2025年6月14日) 専用にクラスを定義する package com.example.smbfileviewer import android.os.AsyncTask import android.util.Log import com.hierynomus.smbj.SMBClient import com.hierynomus.smbj.auth.AuthenticationContext import com.hierynomus.smbj.session.Session import com.hierynomus.smbj.share.DiskShare import com.hierynomus.smbj.share.Share class smbOperation(val handler: (message:String) -> Unit) : AsyncTask<Void,Void,Unit>(){ override fun doInBackground(vararg params: Void?): Unit { handler(testSMB()) } fun testSMB(): String{ val client = SMBClient() // 何かネットワークを使う処理をする // 今回は SMB ファイルサーバのライブラリを試すという前提で。 return "do something" } } 作ったクラスをボタンを押されたときとかに呼び出す // 何かのアクティビティクラスの onCreate 内などのUIの処理にて class shareFolderListActivity1 : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { val debugTestStart = findViewById<Button>(R.id.debugTestStart) debugTestStart.setOnClickListener{ val instance = smbOperation({ message -> debugLog(message) }) instance.execute() } } } 次の記事 Android アプリでネットワーク接続に対応するの続き 1 参考にしたサイトとか java - How can I fix ‘android.os.NetworkOnMainThreadException’? - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/6343166/how-can-i-fix-android-os-networkonmainthreadexception (2025年6月14日) java - Permission for sockets - android manifest - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/56582336/permission-for-sockets-android-manifest (2025年6月14日) Manifest.permission | API reference | Android Developers https://developer.android.com/reference/android/Manifest.permission (2025年6月14日) AsyncTask | API reference | Android Developers https://developer.android.com/reference/android/os/AsyncTask (2025年6月14日)
この記事を作った動機 単にいちいちどうやって開発用に、http-server(npm経由) 上で SSL(HTTPS) を利用できるのかとか、とにかくCORSをどうにかしたいとき、忘れたときにいちいち調べるのはめんどいので、記録するだけ。 必要なもの http-server (via npm) mkcert まとめ http-server --cors --ssl --key ~/path/to/key/key.pem --cert ~/path/to/cert/cert.pem 個別のメモ書き CORSを何とかする http-server --cors SSL を何とかする mkcert -install # mkcertを初めて使うときのみ mkcert [開発用サーバのIP or localhost とか] http-server --ssl --key ~/path/to/key/key.pem --cert ~/path/to/cert/cert.pem 参考にしたサイトとか macos - enable CORS for local http server - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/63297822/enable-cors-for-local-http-server (2025年6月13日) http-serverによるローカル HTTPS server 構築 (5分でできる) #Node.js - Qiita https://qiita.com/hbjpn/items/925c8012cd93d9165be6 (2025年6月13日)
このページは、まだ未完成です。。。 nicotalk＆キャラ素材配布所 http://www.nicotalk.com/charasozai_kt.html （2024年5月16日） この記事を作った動機 electron で何かアプリを作ろうかなと思ったとき、心理的障壁として、IPC によるやり取りがあったので、それについて、間違ってもいいのでとにかく自分なりにノートを作ろうと思っただけ。 IPC なにそれおいしいの？ IPC(Inter Process Communication) とは、複数のプログラム間で、データをやり取りしたりするための仕組みの一つ。いろんな仕組みがある。ネットワークを使うとか特定のメモリ領域を共有するとか。。。 electron と何が関係あるの？ 今の私の理解だと、electron は複数のプロセスからなっていて、単に一つのプログラムに対して、一つのプロセスが起動しているという感じではない。少なくとも、OS側の処理を担う、main と呼ばれているプロセスと、chromiumベースの描画用のプロセス(renderer.jsもここ)が存在している。 セキュリティの関係上、一つのプロセスとして全てが処理されておらず、分離されている。そのため、例えばファイル操作を実装したいとなったときなどには、main プロセスと、renderer.js などが動いている描画用プロセス間でデータをやり取りする必要がある。 そこで、データをやり取りする手段として、IPCがある。 やり方 以下は適当に、Using Preload Scripts | Electronあたりから、IPCを使って main プロセスと描画プロセスがやり取りするために必要であると思われる部分を、部分的に引っ張っていじくりまわして試したコードである。 main.js preload.js を指定 ipcMain.handle const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron/main') const path = require("node:path") const createWindow = () => { const win = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600, webPreferences: { preload: path.join(__dirname, 'preload.js') } }) win.loadFile('src/index.html') } function scandir(){ return ["aaa.txt","bbb.txt"] } app.whenReady().then(() => { createWindow() ipcMain.handle("ping",() => "pong") ipcMain.handle("scandir",scandir) app.on('activate', () => { if (BrowserWindow.getAllWindows().length === 0) { createWindow() } }) }) app.on('window-all-closed', () => { if (process.platform !== 'darwin') { app.quit() } }) preload.js renderer.js内での呼び出し方の決定 const { contextBridge, ipcRenderer } = require('electron') contextBridge.exposeInMainWorld("callme",{ ping: () => ipcRenderer.invoke("ping"), scandir: () => ipcRenderer.invoke("scandir") }) // renderer.js // let response = await window.callme.ping() 以下は、Using Preload Scripts | Electronの引用 ...